这是基督徒如何面对AI的第二篇，主要探讨不同AI研究进路的认识论基础，以神哲学的角度进行简要解析，并给出笔者现有的认识和判断。AI对于大众而言，更多是科学工程的范畴，但实际上它有许多的认识论进路和实现手段。
本篇不会涉及到非常复杂的概念，只是简单做一些说明并给出基本判断。
现在AI认识论流派基本分为三支：符号主义、联结主义、行为主义。这三支流派以自己不同的进路去定义AI、研究可行性并尝试落地。人类从研究自身智能如何产生才出现这类哲学理论，意味着这些AI哲学理论从某些角度具有相对正确性，但却无法统摄人类智能运作的全部。如此，AI实际的产生，仍然根基于那个亘古的问题：我是谁？。下面将简单的介绍这些构建AI的认识论思想，并一一给予从神哲学角度的解析。
符号主义
符号主义（Symbolism）认为人的智能来自逻辑推理，世界上所有信息都可以抽象为各种符号，而人类的认知过程可以看作运用逻辑规则操作这些符号的过程。又可以称为逻辑主义。其哲学理论基础乃是理性主义。1954年，逻辑学家戴维斯完成了第一个定理证明程序。
该学派认为：人类认知和思维的基本单元是符号，而认知过程就是在符号表示上的一种运算。它认为人是一个物理符号系统,计算机也是一个物理符号系统,因此,我们就能够用计算机来模拟人的智能行为,即用计算机的符号操作来模拟人的认知过程。这种方法的实质就是模拟人的左脑抽象逻辑思维，通过研究人类认知系统的功能机理，用某种符号来描述人类的认知过程，并把这种符号输入到能处理符号的计算机中，就可以模拟人类的认知过程，从而实现人工智能。
在后续的发展中，专家系统是符号主义的主要成就。历史上最为成功的专家系统就是DEC公司的专家配置系统XCON。它可以按照客户的要求自动配置零部件。
符号主义者在1970年代便放弃了AGI的的实现，而转向较小的专业领域的智能实现上。1997年，IBM的“深蓝”超级计算机击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫便是符号主义认识论路径实现的AI在博弈领域的结果。
符号主义进路的优势是在于将人类已经产生的符号系统设计进AI系统，并适当赋予符号之间的推理逻辑，便可形成一套实用的AI系统。但他是基于极为高层的抽象知识，AI系统并不理解整个符号的意义和推理过程。
从圣经的角度看，符号主义路径只是机械的理解智能为知识，但符号只是人类将具象的现象概括为知识的一个途径，本身并不具备任何内涵意味，是人为赋予了符号内涵，才成为知识的表达载体。上主赋予人类的智能及可持续扩展认知的能力，是符号主义无法解决的。
所以简单说来，符号主义路径的AI实现只能称为程序（按照人类设定的方式运行）。但它并不一无是处的，只是它丢失了知识学习的过程的感性和悟性部分，并缺失延伸能力。
联结主义（连接主义）
联结主义（Connectionism）是认识论领域的一种方法论，是想模拟人脑及人的神经系统神经元之间的联结而以产生人工神经网络，并来解释人脑、心理、精神及心灵等现象。
因此，此路径不像符号主义路径，不考虑学习过程，它想要模拟人类的学习过程以使机器产生智能。当然，它的前设仍然是唯物主义的，认为人脑是人类能够学习并产生其他各类能力的基础。当医学解剖上确认具有神经元（神经细胞）后，使得这个路径好似成为可能。
在人工智能圈子内部的争论中，联结主义长久的被符号主义看扁，认为是一无是处。直至1957年，神经网络的研究取得突破，罗森布拉特（Frank Rosenblatt）在一台IBM-704的机器上发明了一个叫做感知机（Perceptron）的神经网络模型，此模型在当时的算力下可以处理一些视觉人物，引起轰动。
而后，符号主义者明斯基认为神经网络不能解决人工智能的问题，并指出感知机的缺陷。从此，联结主义在人工智能的圈子里沉溺大约20年。
1982年，霍普菲尔德（Hopfield）构建了一种新的神经网络，并产生轰动，联结主义开始复活过来。而后，产生了多层神经网络：
神经网络由一层一层的神经元构成。层数越多，就越深，所谓深度学习就是用很多层神经元构成的神经网络达到机器学习的功能。
多层神经网络便是现在深度学习的模型基础，基本上现在许多LLM是离不开多层神经网络这个基础的。
2012年，在图像识别国际大赛（ILSVRC）上，辛顿（Geoffrey Hinton）团队的SuperVision超过10%的惊人优势击对手拔得头筹。随着硬件技术（如谷歌推出的TPU芯片）的发展，深度学习已经成为了人工智能时代的主流。
简单介绍完毕后，我认为在人工智能领域，联结主义做了一件模拟上帝造人的工作：建立神经网络。当然，我认为这是不可能完全复制人类智能的，更别说要超越人类智能。因为就圣经启示角度而言，身体与灵魂被划分为人的构建部分，这是耶稣基督亲口所言。因此，具体人类智能的形成显然是要这两部分联合工作才能形成，单一人脑结构是可以学习一些知识，但无法形成许多高阶认知。
行为主义
行为主义（Actionism），又被称呼为进化主义（Evolutionism），其认为人类的智能是透过感知 -> 动作这样的范式发展出来的，到20世纪末，行为主义正式提出智能取决于感知与行为，以及智能取决于对外界环境的自适应能力。因此，此派主要聚焦于机器人控制系统上。
实际上，当我们看到行为主义的基本理念，就明白它根基于生物进化论的认知，认为生物智能（对照人工智能）是自然进化的产物，而人工智能也会发生进化，不断进步以达到某种智能。
而且人工智能中的行为主义也与心理学层面的行为主义具有类似的前设，认为智能可以从控制介入产生。如果读者熟悉B. F. Skinner这位行为主义大师怎么训练鸽子转固定数目的圈数，然后吃人给的东西，就可以知道这是一种能够落地实操的路径。
因为智能机器人的兴起，行为主义人工智能才又露出水面。人形机器人则是这个领域的巅峰。
当然，我必须要从圣经出发给出对行为主义人工智能的观点。首先，人的确可以被行为介入以被改正行为，但这应该谈不上智能的产生，而只是人根据自身的价值判断，由此评估行为后果而调整行为。因此这只是人价值观的果子。约翰华生搞得残忍的人体实验，使得实验对象“小亚伯”最后因为脑积水而死，如果读者有兴趣可以去搜寻相关资料和视频。我想表达的是：行为主义路径产生智能完全是胡说八道，但行为主义可以成为在学习教导中的工具，以其智能能够更好的发展。
因此，若人工智能寻行为主义路径去落地，也会产生一定的效果。如：我们可以看到机器狗对自然环境的不断适应，或者能够做许多适应环境的行为；我们可以看到人形机器人接入由联结主义所主导而产生的神经网络深度学习（简单理解为现今的许多大模型就可以），可以表现的更加像一个人，甚至可以和你对话，甚至可以有眼神和基本人类沟通范式的肢体表现。
但我们要知道的是，人工智能的它，从来就是它。不会成为他或者她，甚至是祂。因它不会产生对自我的意识。
这是第二篇，下一篇我们将讨论关于人类的意识和意志的问题，会由基督的意志出发讨论。